Tecnología
"Coatlicue", la supercomputadora del Gobierno de México para predecir el clima extremo
México lanza Coatlicue, la supercomputadora de 6 mil millones de pesos que busca revolucionar la predicción de huracanes y sequías
El Gobierno de México puso en marcha la creación de "Coatlicue", una supercomputadora diseñada para transformar la prevención de desastres naturales y la gestión del cambio climático.
Este proyecto, nombrado en honor a la deidad azteca, procesará millones de datos para generar alertas tempranas ante fenómenos meteorológicos críticos, como los huracanes y sequías que afectan regularmente al territorio nacional.
Inversión y potencia técnica
Con una inversión de 6 mil millones de pesos, este sistema alcanzará una capacidad de 314 billones de operaciones por segundo. Esta potencia sitúa a México a la vanguardia tecnológica en la región:
- Supera por siete veces la capacidad de "Pegaso", el sistema más potente de Brasil.
- Es 100 veces más avanzada que "Yuca", el equipo de mayor rendimiento que operaba actualmente en Sonora.
Aunque la sede física del sistema cerca de la Ciudad de México tardará dos años en completarse, especialistas mexicanos ya colaboran con el Centro de Supercomputación de Barcelona para estandarizar datos y avanzar en los primeros modelos climáticos.
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Ciencia aplicada a la administración pública
La iniciativa lleva el sello técnico de la presidenta Claudia Sheinbaum. Su formación como doctora en ingeniería energética y su labor previa en el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático de la ONU (galardonado con el Nobel de la Paz en 2007) son el respaldo científico detrás de este proyecto.
A largo plazo, Coatlicue no se limitará al clima. El plan es integrar este procesamiento de datos en sectores estratégicos:
- Agricultura y energía: Planificación de cosechas y optimización de recursos.
- Seguridad y finanzas: Vigilancia en aduanas y combate a la corrupción mediante inteligencia artificial.
Acciones inmediatas ante la urgencia climática
Para el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), la supercomputación no puede esperar a que el edificio esté terminado. Por ello, ya se utilizan servidores externos para procesar registros históricos que datan de 1950. Mediante métodos matemáticos, el equipo está completando vacíos de información para generar pronósticos mucho más precisos.
Se espera que los primeros resultados de estos modelos de software estén listos en un mes, justo a tiempo para mejorar las predicciones de la próxima temporada de lluvias.
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Prioridad en zonas críticas
En esta fase inicial, el análisis se concentra en las regiones con mayor riesgo ambiental y densidad de población. El Valle de México es la prioridad principal ante la expectativa de olas de calor intensas y días de contingencia ambiental.
Asimismo, se trabajará con las áreas metropolitanas de Monterrey y Guadalajara, donde la demanda de agua y energía requiere una planeación hídrica mucho más detallada para evitar crisis de suministro.
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