Agro
Nilo, la plataforma de inteligencia artificial que anticipa sequías y precios agrícolas
Esta plataforma, desarrollada en siete años, utiliza inteligencia artificial y datos satelitales para ayudar a productores en decisiones sobre cultivos.
¿Qué pasaría si un productor pudiera saber con meses de anticipación cómo se comportará el clima, cuáles cultivos tendrían mejor precio o qué tan probable es una plaga en determinada región?
Esa es la apuesta de Nilo, una nueva plataforma basada en inteligencia artificial que será presentada el próximo mes y que promete convertirse en una herramienta para la toma de decisiones en el campo mexicano.
Desarrollo de la Plataforma Nilo
El empresario agrícola Guadalupe Miranda Baldenebro reveló que el proyecto ha sido desarrollado durante los últimos siete años y combina inteligencia artificial, imágenes satelitales, información climática, históricos de producción y datos de mercado para generar análisis predictivos.
Explicó que la idea nació de la necesidad de anticiparse a fenómenos que afectan constantemente al sector agrícola, como sequías, sobreproducción, caídas de precios o problemas fitosanitarios.
"Mi sueño era cómo podemos tomar decisiones basadas en datos reales para predecir el clima, para predecir las cosechas y los rendimientos. No somos Dios, pero sí podemos predecir, basado en los históricos y en la data de los satélites, los rendimientos y las plagas", expresó.
- Te puede interesar: Presas de Sinaloa continúan en niveles críticos de almacenamiento
Señaló que desde antes de la pandemia comenzó a experimentar con algoritmos de inteligencia artificial, pero fue durante el confinamiento cuando el desarrollo tecnológico se aceleró y permitió avanzar en la construcción de la plataforma.
Impacto en la Agricultura Mexicana
La herramienta utilizará modelos predictivos para analizar el comportamiento de los mercados agrícolas y recomendar estrategias de producción con base en la demanda, los inventarios disponibles y las condiciones climáticas.
Según explicó, uno de los principales problemas del campo mexicano es la falta de planificación coordinada, lo que provoca ciclos de sobreoferta y desplomes de precios en productos como frijol, tomate, chile o mango.
"Lo que buscamos es que el agricultor tenga información para tomar mejores decisiones. Muchas veces vende sin conocer realmente cómo está el mercado o cuál será el comportamiento de la oferta y la demanda", comentó.
El empresario aseguró que la plataforma podrá sugerir qué variedades sembrar, en qué regiones y bajo qué condiciones para alcanzar un mejor equilibrio entre producción y rentabilidad.
Además, permitirá monitorear variables climáticas, analizar tendencias históricas de hasta dos décadas y generar escenarios futuros que ayuden a productores, comercializadores y exportadores.
Indicó que Nilo también busca convertirse en una herramienta de inteligencia de mercado capaz de identificar oportunidades comerciales y mercados alternativos para los productos agrícolas mexicanos.
"La inteligencia artificial nos permite utilizar toda la información disponible para tomar decisiones más acertadas. El agricultor necesita datos, necesita saber cuándo vender, cuánto sembrar y hacia dónde dirigir su producción", señaló.
La plataforma será lanzada oficialmente durante el próximo mes y estará disponible para productores, exportadores, comercializadores y empresas relacionadas con la cadena alimentaria.
De acuerdo con su creador, el objetivo final es contribuir a una agricultura más eficiente, rentable y preparada ante los desafíos del cambio climático y la volatilidad de los mercados internacionales.
Te puede interesar:
MÁS NOTICIAS DE Agro
